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本文目录

1. 人工智能企业占我国第一的地区
2. 全国院士总人数固定吗
3. 人工智能的现状究竟如何？
4. 人工智能在3，4线城市能得到哪些具体的应用？

人工智能企业占我国第一的地区

从天眼查了解到，截至10月13日，我国现存人工智能相关企业超过160万家，今年以来新增注册企业约47万家。从地域分布来看，广东省人工智能相关企业数量排全国第一，约有25万家，在全国占比超15%。

天眼查数据显示，广东、北京、江苏的人工智能相关企业数量排名全国前三。

全国院士总人数固定吗

全国两院院士的人数不是固定的，也沒法固定。两院为中国科学院和中国工程院。两院工作侧重点不同。中科院专业研究基础理论科学。人数较工程院略少些。而工程院则侧重于工程技术科学研究如计算机信息，人工智能，高铁地铁等。两院每年都会提名优选新进部分院士。也有部分院士因年龄或健康原因退休。

人工智能的现状究竟如何？

本文核心数据：中国人工智能发展历程,全球人工智能行业市场规模情况,人工智能独角兽数量,全球科技巨头人工智能布局情况,全球人工智能领域高层次学者数量前十国家

1、行业发展经历第三次浪潮，产业发展迅速

人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年ArthurSamuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。

80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、难维护导致失败。1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军GarryKasparov，是一个里程碑意义的事件。

当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。

近年来，深度学习+大数据+并行计算共同推动人工智能技术实现跨越式发展。“人工智能+”应用已开始落地开花，从智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧医疗等。基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。

得益于深度学习等AI技术的进步，以及Al在各个行业的深入应用，产业发展迅速。根据沙利文的统计预测，2019年全球人工智能行业的市场规模约为1917亿美元，初步估计2020年全球市场规模将达到2335亿美元。

2、独角兽企业增长23家，科技巨头纷纷布局

近年来，人工智能成为全球关注的焦点之一。各国均大力发展人工智能，人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示，全球人工智能行业有63家独角兽上榜，2019年独角兽榜中人工智能相关独角兽企业仅有40家。

全球科技巨头也都纷纷布局人工智能。在美国地区，Google打造Googlenssistant智能助手，开发TPU芯片。Facebook同样组建芯片团队，开发人工智能助理。苹果打造siri，发布人工智能芯片A11Bionic。国内，百度也推出智能语音助理DuerOS，发布云计算加速芯片XPU。

2、美国拥有高层次学者数量最多

A1高层次学者是指入选AI2000榜单的2000位人才，由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI高层次学者共计1833位。从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。

——以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

人工智能在3，4线城市能得到哪些具体的应用？

人工智能的应用场景是十分广泛的，生活中处处都有人工智能的身影。

很多3，4线城市是有高铁经过的，现在很多高铁站已经开始使用刷脸进站了。相比于传统的人工验票，直接刷脸效率更高，而且节省了人力成本。

得益于基础标注数据质量的提高，目前人脸识别技术已经十分成熟了，出错的概率是很低的。

目前很多手机里都是有语音助手的，比如小爱。借助于语音识别技术，语音助手可以对话，可以根据你的要求完成操作，已经十分智能。

目前自动驾驶技术还未真正落地，但是已经有成品开始试验了。在成熟的自动驾驶技术下，交通事故发生的概率会大大减少（自动驾驶可以做到一定范围内的车辆速度一致、距离一致），应用的前景十分广阔。

人工智能的目标就是机器代替人的思考，完成原先只有人才能完成的任务。因此，只要是需要人工的地方，人工智能技术都可以大展拳脚。

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